推广智能制造 需要“五链协同”

近年来,传统制造业强国纷纷推出了一系列“再工业化”国家战略:美国大力实施基于“工业互联网”的先进制造业领导力计划,日本推出“数字新政”和“超智能社会5.0”战略,德国在落实“工业4…

近年来,传统制造业强国纷纷推出了一系列“再工业化”国家战略:美国大力实施基于“工业互联网”的先进制造业领导力计划,日本推出“数字新政”和“超智能社会5.0”战略,德国在落实“工业4.0”计划的基础上又出台了“国家工业战略2030”计划。纵观各国的“再工业化”战略,虽然提出背景有所差异,但均异曲同工地表达了同一主题,即依托数字赋能和智能制造提升本国制造业竞争力。

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    以数字化为基础的智能制造依托于五大核心技术:人工智能、大数据、物联网、云计算和区块链。其中,人工智能为数字智能,大数据为数字资源,物联网为数字传输,云计算为数字平台,区块链为数字信任。五大技术交叉融合,推动经济和社会的底层逻辑从“物”到“数”、从“劳动力”到“计算力”的深刻转变。

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    数字时代推广“智能制造”需要实现“五链协同”——“整合产业链、完善设施链、优化政策链、激活资金链、培育人才链”,围绕产业链的不同环节,以设施链为基础,动态联动政策链、资金链、人才链上的不同主体、不同要素。

    整合产业链:发展数字经济新业态,打造智能制造产业集群

    运用数字技术改造传统制造业,推动生产模式由企业主导向消费者主导(C2M)转型。以协同制造平台整合企业分散制造能力,以网络化协作弥补单一企业资源不足,实现“数据信息畅通、供需产能对接、生产过程协同、员工资源共享”。

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    数字时代推广“智能制造”需要实现“五链协同”——“整合产业链、完善设施链、优化政策链、激活资金链、培育人才链”,围绕产业链的不同环节,以设施链为基础,动态联动政策链、资金链、人才链上的不同主体、不同要素。

    整合产业链:发展数字经济新业态,打造智能制造产业集群

    运用数字技术改造传统制造业,推动生产模式由企业主导向消费者主导(C2M)转型。以协同制造平台整合企业分散制造能力,以网络化协作弥补单一企业资源不足,实现“数据信息畅通、供需产能对接、生产过程协同、员工资源共享”。

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    激活资金链:多渠道提供金融扶持,加大银行信贷纾困力度

    多渠道提供金融扶持,完善产融对接服务,降低信贷融资成本。多措并举运用供应链金融、知识产权质押、应收账款抵质押、商业保理等方式扩大对智能制造企业的融资供给,提升企业金融服务可获得性。

    培育人才链:加强“产学研用”合作,健全人才培训机制

    强化企业和高校、科研院所的实质性合作,破解高素质人才紧缺和产学合作受阻问题。鼓励智能制造企业主动对在“机器换人”中腾出的剩余劳动力进行转岗升级培训,夯实智能制造的智力要素支撑。

    本文作者为浙江大学公共政策研究院执行院长金雪军,此文发表于《浙江日报》2020年9月29日第十版。

作者: 清研网

清研网总编辑室

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