为智慧城市开发智慧出行

莫斯科高等经济学院一部分的运输经济学和运输政策研究所的康斯坦丁·特罗菲缅科(Konstantin Trofimenko)提出了一种愿景,即城市中所有城市运输过程都是连通的,透明的和…

莫斯科高等经济学院一部分的运输经济学和运输政策研究所的康斯坦丁·特罗菲缅科(Konstantin Trofimenko)提出了一种愿景,即城市中所有城市运输过程都是连通的,透明的和数字化的,并且还详细介绍了迄今为止阻止这种情况发生的障碍实现的愿景。

10多年来,智能城市一直是交通专家界讨论最多的话题之一。即使今天这个概念在很大程度上是投机性的,许多公司只把“智能城市”作为口号,为城市经济的各个部分销售标准的自动化服务,但我们必须对未来充满信心,因为城市技术的不断引进将改变人们的生活方式和日常习惯。

深入智慧城市概念

让我们考虑一下在智慧城市中人们的出行方式将如何变化。

从功能的角度来看,智慧城市的最简单定义也许是利用以下功能的城市:

捕捉所有动态城市过程的传感器在线传输此数据的通信渠道处理大数据的算法基于输入数据分析的自动管理决策算法如果出现问题或需要优化流程,自动控制会对动态的城市流程产生影响(图1)。这是一项普遍原则,适用于城市生活的所有领域,包括交通和出行。

为智慧城市开发智慧出行插图

图1

同时,创新和数字技术将确保在未来10-15年内实现以下许多城市交通趋势:

提高环境友好度更好的安全性更可靠运输系统的可管理性增强更快的运输流程改善道路通行能力能源效率更高经济效益更高(成本更低)更好的乘坐舒适性(在所有运输领域)并非所有的设计都是为了最大化这些指标,但总的来说,这些都是客观趋势,与世界上每个城市的流动性相关。到目前为止,这一直是科学技术进步所决定的一般逻辑,但如果它成为一个更易于管理的过程,会发生什么呢?

现代可持续城市交通运输系统的另一个原则是,当交通服务增加时,随之而来的负面影响也就不会增加(例如,环境破坏,不可再生能源的浪费,事故)。随着出行服务的效率和规律性的提高,相关的负面影响需要减少。

智能出行不仅仅指改善交通系统的技术,还应代表一种出行形式,其中运输系统的用户在计划行程时会意识到并考虑到上述因素。自然,没人会记住所有这些信息,但是智能城市和移动应用程序会有所帮助。

到目前为止,“城市新陈代谢”理论只是一种理论,它把城市比喻成物质和能量在其中循环的活体。但是,随着我们城市中的全面数字化进程的出现,可以透明地查看所有进程,例如:

电动汽车在旅途中会消耗多少能量这种能量从何而来运输过程中损失了多少能量该能量是否以环保的方式产生。

传感器,数据管理和用户支持

从各个来源(例如传感器和应用程序用户)收集的数据可用于不同规模的运输系统管理,以解决交通管理任务。

未来的系统将能够了解多式联运系统各要素的预测通行能力水平,以及这些要素之间的换乘枢纽的通行能力(如停车场)。考虑到这些参数,就有可能限制运输系统各部分的乘客人数,在时间和空间上更有效地分配乘客,引导他们沿着特定的多式联运路线行驶,采用动态定价,通过运输系统的不同要素来调节票价。

监测MaaS系统的定期使用本身将提供独特的数据,因为系统的用户在选择旅行方式时可能会遵循某些习惯、模式和偏好。

从MaaS应用程序中获取此类数据并使用区块链技术处理非个性化信息可以显著改善交通规划流程。即使用户的月平均移动量比典型的“家庭-地铁-工作-地铁-家庭”模式更为复杂,但仍有可能计算出对路线和交通方式的一些依赖性和偏好,从而对未来进行预测。根据这一分析结果,将有可能确保运输系统内客流的最佳重新分配,并确保更准确的需求和供应。

公共和私人实体之间的此类数据交换和共享对于使交通管理和交通规划更加智能至关重要。莫斯科在建设智能城市系统方面的努力表明,即使在两个不同的政府机构之间,建立自动数据交换也常常很困难。同时存在官僚和技术问题,例如合并不同类型的数据集。试图合并公共实体和私有实体之间的数据只会使这些问题更加恶化,这仅仅是因为当前私有实体并不需要数据共享,并且需要适当的经济前提来鼓励它们。

这里的关键问题可能不是技术问题,而是如何在确保私人数据保护原则、运输安全和实施MaaS系统后监测多式联运客流之间找到平衡点。

此外,在确保交通系统用户的“数字平等”方面存在潜在的担忧;不参与信息交换的用户是否会获得同样高质量的移动服务?这个问题绝对是值得问的有关识别和面部识别技术,正在积极开发和实施的运输。

无论如何,数字移动技术的引入将改善人们的生活,创造新的市场,并从根本上改变城市的日常生活。然而,从实施中实现这些积极的效果,对于IT开发人员、通信提供商、运输服务提供商、规划师、经济学家、律师,甚至公共伦理专家等许多专业人员来说,是一个复杂的多学科挑战。

寻找共同点

如果交通系统的常规用户也认同这些价值观,那么制定交通系统参数及其对人和自然的非破坏性影响的战略目标可以得到大量的支持。

设想一下,我们可以在线访问一个城市的所有物流链,用于运输乘客、货物和能源。这就产生了“智能移动即服务”的概念,这是传统MAAS的下一个发展,主要基于经济激励和计划多式联运旅行的时间效率。随着城市流程更加透明,这些出行可以通过基于其他几个有用标准的移动应用程序进行优化,例如:

优化城市空间的利用旅途中没有不可再生能源,包括电力生产的整个生命周期减少旅途中的电磁辐射全面降低他人健康的风险,甚至降低到设定特定价值的程度。我们城市中这种更尽责的出行方式从根本上改变了通常的做法。在这种生态系统中,市政当局将能够支持更理想的多式联运模式,从而实施“一键式”运输政策,而提供商品和服务的公司则可以通过提高其流程的透明度来获得巨大的竞争优势。公共访问。

在城市交通系统发展中的每个利益相关者群体都将从这种方法中受益匪浅:

城市行政管理:全面管理的城市交通系统,在此系统中,所有在线交通流量都是已知的,并且在不同交通领域的需求与供应完全匹配科技公司和初创企业:进入正在寻找城市数字化解决方案的巨大市场,其中包括可以使用多年的传感器,数据处理能力和大数据算法流动性提供商——根据需求优化成本的能力城市活动家——一个有效地将他们的口号转化为交通政策措施的机会运输系统的普通用户——标准的城市运输服务的个性化设置,以及根据其生活方式和理想充分认识和满足其运输需求。从概念到实现

自然,在实现这样一个未来的过程中存在许多技术和组织的障碍。

城市不仅需要考虑使用传感器评估所有动态城市过程的技术复杂性,更不用说实际配备这些传感器,还必须考虑评估指标的制定。除此之外,通信渠道的能力不足,无法在线传输这些数据,加上阻碍通过提高城市所有流程透明度的法规,尤其是私营公司。此外,处理数据的超级计算机的计算能力不足,以及尚未开发的算法的整体复杂性,以及这些元素中每一个的整体网络安全问题。

要在智慧城市中有效地实施这一智能交通概念,就必须通过一项综合战略,将不同智能城市技术的实施过程和解决各种技术问题的过程联系起来,同时考虑所有利益相关者的利益以及公民的需求。

今年,莫斯科和莫斯科地区正在制定一项到2035年的交通运输发展区域战略,其中我将负责运输数字化技术的远景规划以及在莫斯科和更广泛地区实施的预测。

第一次,我们不仅要尝试预测交通量和规划基础设施,而且要在开发数字运输系统时考虑各种利益相关者的意见,并制定方案和指标以使莫斯科政府能够有意识地解决在大都市中建立智慧城市生态系统的问题。

这些是世界上所有城市都面临的挑战,现在是时候分享知识并就潜在解决方案交换意见。

作者:Konsatantin Trofimenko是交通经济学和交通政策研究所的城市交通问题研究中心主任。他参与了多个项目,例如《2030年俄罗斯联邦交通战略》中的城市交通系统部分的开发,《莫斯科社会经济发展战略》中交通部分的开发以及俄罗斯数字经济中 “智慧城市”一章的开发。俄罗斯联邦计划。他还领导了加里宁格勒和伏尔加格勒市2018 FIFA世界杯交通运输总体规划的制定。

作者: 清研网

清研网总编辑室

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